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Reporte de retención

El reporte de Retention responde la pregunta que decide cada VSL: ¿dónde se van los espectadores? Traza una curva de retención agregada, segundo a segundo, a través de los videos en el alcance y señala los momentos exactos en que la gente abandona.

Dónde encontrarlo​

Abre el espacio de Analytics y selecciona Retention en la subnavegación. El reporte hereda el alcance, el rango de fechas y el modo de comparación de la barra de herramientas.

Tarjetas de KPI​

Cuatro tarjetas resumen la salud de la retención:

  • Avg retention — Finalización promedio en todos los videos del alcance.
  • Drop-off zones — Cantidad de precipicios importantes detectados.
  • Rewatch hotspots — Momentos a los que los espectadores retrocedieron.
  • Pitch retention — Proporción de espectadores que aún ven cuando se revela la oferta. Esta es la señal que más de cerca rastrea los ingresos.

La curva de retención agregada​

La curva está normalizada al 100% de la duración de reproducción y ponderada por vistas, de modo que los videos más largos y más vistos cuentan proporcionalmente. Tres modos de vista:

  • Curve — Una única línea de retención combinada.
  • Overlay — Compara segmentos en los mismos ejes. Activa las superposiciones Mobile, Desktop, Paid, Organic y Converted.
  • By cohort — Compara la retención entre cohortes de adquisición de un vistazo. Para una matriz de cohortes completa, abre el reporte de Cohortes.

Una línea discontinua de Industry marca la mediana de la red para que puedas ver de un vistazo si te ubicas por encima o por debajo de ella. Los marcadores de precipicio etiquetan el Hook, el mayor Cliff de la mitad del video (con su % de abandono) y el momento del Pitch.

Mapa de calor de interacción​

Debajo de la curva, el Engagement heatmap sombrea cada momento según la interacción: brillante = los espectadores repitieron este momento, oscuro = lo saltaron. Pasa el cursor para ver datos por segundo. Filtra el mapa de calor por All, Converters o Bouncers para ver cómo se comportan de forma diferente tus mejores y peores espectadores. Una conclusión típica: los espectadores retroceden hacia atrás justo antes de un precipicio porque el momento anterior los confundió — ajusta esa transición.

Principales precipicios de abandono​

La tabla de abandono clasifica los precipicios más pronunciados con:

  • El Time en que ocurre el precipicio y a qué video pertenece.
  • Drop % y viewers lost, codificados por color en critical / moderate / low.
  • Una AI cause (por ejemplo, "Founder backstory · too long", "Slow B-roll · low-energy VO"). Los controles visibles Fix → y Ask AI why son presentacionales y no abren otro flujo.

Buenas prácticas​

  • Observa la línea del pitch, no solo la retención promedio. Un video puede mantener la atención al principio y aun así sangrar espectadores justo antes de la oferta.
  • Compara segmentos. El móvil suele caer más rápido que el escritorio; usa la superposición para confirmarlo antes de reeditar.
  • Convierte los precipicios en pruebas. Cuando encuentres una caída crítica, monta una prueba A/B de hook o de sincronización del pitch en ese video.

Documentación relacionada​

Preguntas frecuentes​

¿Por qué la curva está normalizada al 100% de la duración?

Para que videos de diferentes duraciones puedan agregarse y compararse en el mismo eje. Cada punto está ponderado por vistas, así que los videos populares influyen más en la curva combinada.

¿Qué es la retención en el pitch?

La proporción de espectadores que aún ven cuando se revela la oferta. Rastrea los ingresos más de cerca que la retención general — consulta el Glosario de métricas.

¿Cómo sabe la IA por qué se fueron los espectadores?

Atomicat AI analiza el patrón de abandono frente al contenido del video y etiqueta una causa probable. El control Ask AI why es presentacional; abre Ask AI directamente para investigar.